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AI不仅是聪明的机器，更是坚定的同伴
0次浏览 发布时间：2025-04-27 07:49:00【来源：安徽日报】
“之前我们接触的客户对AI大模型认知相对较少，质疑的声音比较多。今年，我明显感觉到，大家讨论的已经不是要不要用AI大模型，而是如何用的问题。”4月26日，在第三届科交会“人工智能+”场景创新对接活动上，迪洛斯人工智能科技（四川）有限公司董事长汤浩分享了他对于人工智能产业场景化落地的感受。
“AI真正的意义并不是它有多强，而是它是否‘在场’，是否在你真正需要的时候，能提出一个不同的建议。这种‘在场感’，不是技术参数，而是一种感知力、一种信任结构，一种贴近真实世界复杂性的能力。”汤浩表示，生活中会遇到这些情况：医生要在三分钟内读完五张影像，工人要在高噪声的工厂中判断设备故障，教师要在几十个孩子中觉察一个崩溃的眼神……这些复杂、多元、充满不确定性的现场，才是AI真正该“在场”的地方。
他认为，AI从模型到场景的“最后一公里”，不是指算法能不能再提高千分之一的准确率，而是AI是否真的进入了业务系统，成为流程的一部分。“我们更关心的是AI能不能进得了真实场景，接得上业务逻辑，成为某一个环节的智能角色。因此，AI真正落地，必须回答四个核心问题：场景要不要？数据够不够？组织接不接？运营稳不稳？”
如何打通AI从模型到场景的“最后一公里”？汤浩给出了他的公式——AI系统=大小模型+任务分工+智能协作。
“不同产业、不同场景的智能需求是异构的、不对称的，一个模型通吃不现实。越是复杂的行业，越需要多智能协同。未来的AI大模型需要有四大支撑力，即场景是龙头，数据是血液，组织是骨骼，运营是心跳。只有这四维合力，AI才能真正落地到每一个工位、每一块屏幕、每一套教案。”汤浩解释道。
“AI不仅是更聪明的机器，还是更坚定的同伴——它不会代替人，而是让人更专注于只有人能做的那部分。未来，我希望用‘模型池’的方式，让小模型像螺丝钉一样精准适配每一个具体业务。”汤浩说。（记者 罗晓宇）
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